- Wien, Österreich
- Ohne Berufserfahrung
- Feste Anstellung
- Vollzeit
- Hybrid
- Homeoffice möglich
nyra health entwickelt Software, die einen echten Unterschied macht. Das Unternehmen unterstützt Kliniken, Therapeuten und Patienten auf ihrer neurorehabilitations-Reise mit evidenzbasierten, KI-gestützten Neurotherapie-Tools im großen Maßstab. Als Machine Learning Researcher wirst du ein einzigartiges Asset nutzen: den weltweit größten beschrifteten Datensatz neurologischer Sprache Millionen von Aufnahmen von Patienten mit Aphasie, Dysarthrie, kognitiv-linguistischen Beeinträchtigungen und anderen Erkrankungen, annotiert von professionellen Therapeuten in echten klinischen Umgebungen. Du wirst die Grenzen dessen verschieben, was KI in der neurologischen Rehabilitation leisten kann.
Deine Aufgaben
- Speech and Language Models: Entwicklung und Verbesserung von Modellen für neurologische Spracherkennung, Aussprachebeurteilung und Phonem-Analyse auf Basis proprietärer Modelle
- Clinical AI: Forschung und Prototyping von Modellen für Therapieinhalts-Generierung, Patientenfortschritts-Vorhersage und klinische Entscheidungsunterstützung
- Multimodale Ansätze: Erkundung von Kombinationen aus Sprache, Text und Verhaltenssignalen zur Entwicklung umfassenderer Modelle der Patientengenessung
- Data Pipeline und Evaluation: Gestaltung von Evaluierungs-Frameworks, Aufbau von Trainings-Pipelines und Etablierung rigoroser Benchmarks für Modellleistung in klinischen Kontexten
- Publikation und Zusammenarbeit: Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Zusammenarbeit mit akademischen Partnern an Forschungsprojekten
- Production Integration: Zusammenarbeit mit Engineering zur Bereitstellung von Modellen im Production Stack Sicherstellung zuverlässiger Ausführung im großen Maßstab on-device und in der Cloud
- Research Direction: Mitgestaltung der ML-Forschungs-Roadmap von nyra und Identifikation hochimpaktiger Chancen an der Schnittstelle von KI und neurologischer Rehabilitation
Dein Profil
- AI-native Workflow: Tägliche Nutzung von KI-Tools wie Claude Code, Cursor, Copilot oder ähnlich nicht als Neuheit, sondern als Standard-Arbeitsweise
- Multi-Agent Fluency: Komfort bei der Orchestrierung mehrerer KI-Agenten, Prompt-Verkettung und Aufbau von Workflows, bei denen KI die schwere Arbeit leistet
- Tooling Mindset: Aktive Gestaltung der eigenen Entwicklungsumgebung Custom Scripts, Automation, MCP Server, CLI Tools
- ML Research Experience: MSc oder PhD (oder gleichwertige praktische Erfahrung) in Machine Learning, Sprachverarbeitung, NLP oder verwandten Feldern
- Speech and Audio Expertise: Starker Hintergrund in Spracherkennung, Sprachsynthese, Audioverarbeitung oder verwandten Bereichen (Erfahrung mit Whisper, wav2vec, HuBERT oder ähnlichen Architekturen)
- Deep Learning Proficiency: Praktische Erfahrung mit PyTorch, Modelltraining im großen Maßstab und modernen Trainingstechniken (LoRA, RLHF, Distillation, etc.)
- Research Rigor: Track Record von Publikationen, Open-Source-Beiträgen oder dokumentierten Forschungsprojekten
- Engineering Skills: Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Python-Code zu schreiben nicht nur Notebooks
- Evaluation Mindset: Erfahrung in der Gestaltung von Experimenten, Definition von Metriken und Ableitung gültiger Schlussfolgerungen aus Daten
- Wissenschaftliche Rigorosität: Sorgfalt bei korrekter Durchführung angemessene Evaluation, Reproduzierbarkeit und ehrliche Bewertung
- Impact-Orientierung: Motivation durch Modelle, die ausgeliefert werden und einen Unterschied machen
- Neugier und Zusammenarbeit: Freude an der Zusammenarbeit mit Klinikern, Therapeuten und Produktteams
- Selbstgelenkt: Fähigkeit, vielversprechende Forschungsrichtungen zu identifizieren und Projekte mit minimaler Anleitung voranzutreiben
- Leidenschaft für Sprache und Kommunikation: Faszination für die Schnittstelle von KI und menschlicher Kommunikation, besonders bei unterversorgten Populationen
Deine Benefits:
- Zugang zum weltweit größten beschrifteten Datensatz neurologischer Sprache
- Schnell wachsendes Digital-Health-Startup mit internationaler Ambition
- Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und funktionsübergreifenden Teams
- Möglichkeit zur Publikation und Zusammenarbeit mit Top-Akademischen Institutionen
- Verantwortung von Tag eins und greifbare Auswirkungen auf Patientenergebnisse
- Transparente, direkte Kommunikations- und Feedback-Kultur
- Attraktive Vergütung, Phantom Stock Options und Unternehmensleistungen (Wiener Linien Jahreskarte etc.)
- Schönes Büro im 1. Bezirk Wiens mit regelmäßigen Team-Events
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